医疗保障反欺诈骗保
基于大数据智能分析与 AI 模型，识别虚假就医、过度诊疗、冒名顶替等违规与欺诈骗保行为，支撑精准稽核与线索发现。
产品与技术
我们如何处理健康数据
众美健康以大数据智能分析为核心，围绕医疗保障基金安全构建反欺诈骗保与智能监管体系。我们整合并治理多源健康医疗与医保数据，运用 AI 模型识别违规与欺诈骗保行为，推广行刑衔接的基金监管手段，形成全方位、系统化、智能化的医疗保障管理服务体系。
应用场景
应用场景
医保基金智能监管
面向医保基金运行构建智能监管能力，推广行刑衔接的基金监管手段，提升监管效率与公平公正。
健康医疗大数据智能分析
汇聚并治理多源健康医疗数据，进行结构化与智能分析，为监管、决策与健康服务提供数据支撑。
智能化医疗保障管理服务
面向医疗保障领域提供全方位、系统化、智能化的管理服务，覆盖体系建设、模型与平台运营。
GPU 加速的大数据智能分析
反欺诈识别与基金监管模型的训练、推理运行在 GPU 加速计算之上，使我们能够在海量医保与健康医疗数据上快速建模、迭代，以监管业务所需的吞吐能力处理大体量数据。
核心技术
AI 与数据科学能力
异常检测与风险评分
结合有监督与无监督机器学习，对就诊、处方与结算数据进行异常检测与风险评分，识别虚假就医、过度诊疗等违规模式。
图分析与团伙骗保识别
构建"医—患—药—机构"关系图谱，运用图计算与社区发现算法识别有组织的团伙骗保与利益链。
医疗文本 NLP 与大模型
基于自然语言处理与大语言模型，对病历、处方、票据等非结构化医疗文本进行结构化与语义理解。
规则引擎 + 机器学习混合架构
将医保政策规则与机器学习模型协同，兼顾监管合规的可解释性与模型的泛化识别能力。
技术栈
产品与服务
产品与服务
医疗保障反欺诈骗保系统
ANTI-FRAUD SYSTEM
以大数据智能分析为核心的反欺诈骗保系统，识别违规与欺诈行为，支撑精准稽核与线索发现。
医保基金智能监管平台
FUND SUPERVISION PLATFORM
面向医保基金运行的智能监管平台，推广行刑衔接的基金监管手段，提升监管效率与公平公正。
健康医疗大数据智能分析平台
HEALTH BIG DATA ANALYTICS
汇聚、治理与分析多源健康医疗数据，为监管、决策与健康服务提供智能化数据支撑。
智能化医疗保障管理服务
INTELLIGENT MEDICAL SECURITY SERVICE
面向医疗保障领域的全方位、系统化、智能化管理服务，覆盖体系建设与平台运营。
项目案例
落地项目
全国医疗保障反欺诈骗保体系
NATIONAL ANTI-FRAUD SYSTEM
在国家医疗保障局成立之际，率先在全国提出并建立"医疗保障反欺诈骗保体系"，形成全方位、系统化、智能化的管理服务体系。
全国首创的反欺诈骗保体系
反医疗欺诈体系产学研用合作
INDUSTRY-ACADEMIA-RESEARCH COLLABORATION
与中国医学科学院、清华大学、中国法学会警察法学研究会开展"反医疗欺诈体系产学研用"深度合作，推动行刑衔接的基金监管手段研究与落地。
三家权威机构产学研用协同
某省医保基金智能监管项目
FUND SUPERVISION PROJECT
为某省医疗保障部门构建医保基金智能监管能力，运用大数据智能分析识别违规与欺诈线索，提升监管效率。
大数据驱动的基金智能监管
某区域医疗机构大数据智能分析项目
HEALTH BIG DATA ANALYTICS
为某区域医疗机构汇聚并治理多源健康医疗数据，构建智能分析能力，支撑合规、运营与健康服务决策。
多源数据治理 + 智能分析看板
行业聚焦
我们聚焦的领域
服务对象